Introduction : L’Afrique, nouveau centre de gravité numérique
En ce 16 février 2026, le continent africain ne se contente plus d’être une terre de consommation pour les GAFAM et les BATX. L’heure est au « Digital Nationalism » constructif. Avec une population dont l’âge médian est de 19 ans, l’Afrique possède le gisement de données le plus dynamique au monde. Ce dossier explore comment, de Dakar à Djibouti, les États reprennent le contrôle de leurs câbles, de leurs serveurs et de leurs algorithmes.
I. L’Infrastructure : Sortir de la dépendance aux autoroutes étrangères
Pendant trois décennies, l’internet africain a dépendu de câbles sous-marins détenus par des consortiums étrangers. En 2026, la donne change. L’initiative « Africa Connect 3 » a permis le financement par l’Union Africaine de sa propre infrastructure dorsale.
- La fin de l’arbitraire : Nous analysons comment la gestion locale des points d’échange internet (IXP) permet d’éviter que les données internes d’un pays comme le Mali ne transitent par Marseille ou Londres, réduisant la latence et augmentant la sécurité.
- Le Satellite comme recours : L’échec partiel de certains réseaux terrestres dans les zones de conflit a propulsé les constellations de satellites souverains (comme le projet égyptien Nilesat-301) au premier plan.
II. Le Cloud Souverain : Le coffre-fort des nations
Héberger ses données de santé, ses registres d’état civil ou ses secrets militaires sur des serveurs AWS ou Azure est désormais perçu comme une vulnérabilité majeure.
- L’exemple algérien : Le complexe de Sidi Abdellah est devenu le premier « Safe Haven » africain pour les données sensibles de la zone ZLECAF.
- Les enjeux juridiques : Pourquoi la « Loi sur la protection des données personnelles » de 2025, calquée sur le RGPD mais adaptée aux réalités africaines, est devenue le standard pour attirer les investisseurs exigeants.
III. L’IA « Deep-Roots » : Contre le colonialisme algorithmique
L’Intelligence Artificielle de 2026 est capable de comprendre les nuances culturelles.
- Le projet « Linguistic Shield » : Développement de modèles de langage (LLM) entraînés sur les langues vernaculaires. L’enjeu est d’offrir une IA aux agriculteurs n’utilisant que le Wolof ou le Bambara, leur permettant d’accéder à des diagnostics de cultures par simple message vocal.
- La formation des talents : L’émergence des universités de l’IA à Nairobi et Casablanca qui forment désormais plus d’ingénieurs que certaines écoles européennes.
