Le Mythe du « Saut Technologique » (Leapfrogging) On a souvent dit que l’Afrique allait sauter les étapes du développement grâce au digital. En 2026, Africanova pose une question plus profonde : à quel prix ? L’IA générative mondiale est entraînée sur des données qui ignorent souvent les réalités linguistiques et culturelles africaines. L’enjeu est désormais de créer des modèles de langage (LLM) « Made in Africa ».
L’IA au Service des Langues Nationales Des chercheurs au Nigeria, en Éthiopie et en Afrique du Sud développent des IA capables de traiter le Wolof, le Yoruba ou l’Amharique avec une précision de 99%. Cela permet aux agriculteurs et aux artisans de consulter des experts agricoles ou juridiques par commande vocale dans leur propre langue. L’article analyse comment cette « IA vernaculaire » est le véritable moteur de la productivité rurale.
Le Risque de la Dette Technique Adopter des technologies sans les comprendre crée une nouvelle forme de colonisation : la dette technique. Pour Africanova, le défi des universités africaines en 2026 est de former des concepteurs d’algorithmes et non de simples utilisateurs. Le dossier met en avant les « FabLabs » de Nairobi et de Kigali où l’on déconstruit les boîtes noires de l’IA pour les adapter aux besoins de santé publique (diagnostic par image satellite, gestion des épidémies).
Éthique et Gouvernance de l’IA L’Afrique peut-elle proposer une IA plus éthique que celle de la Silicon Valley ou de Pékin ? Le sommet de l’UA a proposé une « Charte Africaine de l’IA » qui privilégie l’intérêt collectif et la protection de la vie privée. L’article conclut que l’IA sera africaine ou ne sera qu’un outil d’aliénation de plus.
