Introduction
Alors que l’intelligence artificielle (IA) révolutionne les secteurs économiques mondiaux, l’Afrique se trouve à un carrefour stratégique. Avec moins de 2 % des investissements mondiaux en IA et une dépendance aux infrastructures étrangères, le continent doit relever un défi majeur : développer une IA éthique et adaptée à ses réalités locales, sans reproduire les schémas de domination technologique.
1. Un retard structurel, mais un potentiel inexploité
- Infrastructures limitées : Seuls 35 % des Africains ont accès à une connectivité internet fiable, essentielle pour l’IA.
- Initiatives locales :
- Kenya : La start-up Safaricom utilise l’IA pour optimiser les réseaux électriques ruraux.
- Sénégal : L’Université Cheikh-Anta-Diop forme des experts en machine learning via son programme Dakar AI Lab.
- Ressources naturelles critiques : Le cobalt congolais et le lithium zimbabwéen, essentiels pour les batteries des centres de données, restent largement exportés bruts.
2. Risques de dépendance et enjeux éthiques
- Modèles étrangers inadaptés : Les algorithmes conçus en Europe ou aux États-Unis ignorent les langues locales et les contextes culturels africains.
- Exploitation des données : Les GAFAM (Google, Meta) collectent massivement des données africaines sans compensation, renforçant l’extractivisme numérique.
- Biais algorithmiques : Des outils d’IA utilisés dans le recrutement ou la justice reproduisent des discriminations raciales et sociales.
3. Vers une IA « made in Africa » ?
Pour contrer ces déséquilibres, des solutions émergent :
- Cadres réglementaires : L’Union africaine travaille sur une Convention sur la cybersécurité et l’IA, visant à protéger les données et promouvoir l’innovation locale.
- Partenariats équitables : Le Rwanda collabore avec l’UNESCO pour créer un centre d’IA éthique à Kigali, centré sur les langues bantoues.
- Éducation : Le projet African Masters of Machine Intelligence (AMMI) forme une nouvelle génération d’experts à travers 15 pays.
Conclusion
L’Afrique dispose des atouts humains et naturels pour bâtir une IA souveraine. En investissant dans l’éducation, les infrastructures et des partenariats équitables, le continent peut éviter de devenir un simple consommateur de technologies étrangères et jouer un rôle actif dans la révolution numérique mondiale.